Розроблена нова система на основі штучного інтелекту для пошуку браконьєрів


Опубликованно 11.02.2018 09:22

Розроблена нова система на основі штучного інтелекту для пошуку браконьєрів

Новини технології: Нова система допоможе виявляти браконьєрів на знімках з безпілотників всього за 0,3 секунди.

Зазвичай браконьєри полюють вночі, тому для їх виявлення використовуються інфрачервоні камери, що встановлюються на безпілотники. Проблема цього рішення полягає в тому, що і браконьєри, і тварини виділяють тепло, із-за чого на інфрачервоних знімках відрізнити одних від інших буває дуже складно. Вчені з Університету Південної Каліфорнії поліпшили систему пошуку браконьєрів з допомогою штучного інтелекту.

Як правило, охоронці дикої природи повинні ночувати з ноутбуками на оглядових станціях, контролюючи передачу інфрачервоного відео з безпілотних літальних апаратів. Коли на екрані з\'являється тепловиділення, вони повинні з\'ясувати, людина це чи тварина, що не завжди легко.

Саме для допомоги у виявленні браконьєрів була розроблена система SPOT. Цей алгоритм був створений командою, очолюваною аспіранткою з інформатики Елізабет Бонді.

Дослідники почали вивчати систему за допомогою бази даних, що складається з 180 000 інфрачервоних зображень і відео людей і тварин. Використовуючи цей набір даних і модифіковану версію існуючого алгоритму глибокого навчання, відомого як Faster RCNN, вони навчили систему розрізняти два типи зображень. Незважаючи на те, що система працювала точно, на обробку кожного зображення витрачалося по 10 секунд, що занадто довго, коли кадри знімаються рухомим безпілотником.

Потім вчені допрацювали систему, щоб вона могла працювати з хмарної обчислювальною платформою Microsoft Azure. Використовуючи прискорений час обробки Azure, SPOT в даний час може визначати браконьєрів на знімках всього за 0,3 секунди. Ще одна система виявлення браконьєрів на основі ШІ була нещодавно розроблена фірмою Neurala.



Категория: Технологии